博客
关于我
ZDNS发布国际标准IETF RFC 8897,网络根基安全升级迈出关键一步
阅读量:600 次
发布时间:2019-03-11

本文共 925 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

金华网络根基研究中心成功发布国际标准与网络安全升级方案

2023年10月26日,金华市金义新区管委会主办的金华网络根基研究中心揭牌仪式上,互联网域名系统国家地方联合工程研究中心(ZDNS)顺利发布了由该中心牵头起草的国际标准 RFC 8897,并对基于该标准研发的互联网路由信息控制认证服务平台 RPKI-X 进行上线发布。

本次发布标志着我国互联网路由信息控制认证领域迈出了关键一步。RFC 8897 标准作为国际认可的路由信息控制认证实施规范,为全球互联网路由安全建设提供了重要的技术支撑。ZDNS自主研发的 RPKI-X 平台正是基于这一国际标准构建的,着眼于满足我国互联网管理实际需求。

互联网路由控制认证是维护网络安全的基础性工作。"互联网就像一条高速公路,路由控制认证相当于交通管理系统的核心 comandofunction。"一位资深网络安全专家如是说,强调了路由控制认证在网络安全防护中的重要地位。当前全球范围内的路由控制认证部署虽然蓬勃发展,但在技术标准和实现实践方面仍需完善。而本次 RFC 8897 标准的发布,为这一领域提供了更加严谨的技术依据。

ZDNS 在路由认证服务保障标准体系建设方面取得了显著进展。2017年,其首席研究员马迪博士与 RPKI 发明人携手起草了路由认证数据安全威胁模型 RFC 8211,2018年又完成了 RPKI 路由认证服务故障恢复机制 RFC 8416 的制定工作。此次 RFC 8897 的发布,为路由信息控制认证服务的实现提供了全面规范,堪称实践落地的"示范性"文件。

随着 RPKI-X 平台的上线发布,ZDNS 在 routesign 垂直服务能力得到了全面提升。这意味着中国具备了在全球路由信息控制认证领域具有自主可控能力的能力,网络根基安全建设进了一大步。这一成就不仅彰显了中国科研实力的 )->关键一步<"],也为全球互联网安全建设贡献了中国智慧。

从长远来看,本次成果具有如下意义:首先,它为全球互联网路由信息控制认证体系建设提供了具有中国特色的技术方案;其次,它为我国互联网主权治理提供了新的技术支撑;最重要的是,它标志着我国网络根基安全正在向着更加精细化、自主化发展迈进。

转载地址:http://bootz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>